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大罗K神后最强杀手!德国世界杯最仰仗核武就是他

2019-10-17 14:37 来源:第一新闻网

  大罗K神后最强杀手!德国世界杯最仰仗核武就是他

  重点强化城市出入口环境综合整治,全面推进绕城高速及铁路沿线市容综合整治,大力开展“走遍长春”城市精细化管理专项行动,扎实推进露天烧烤专项整治,落实厕所革命工作,深入推进“城乡环卫一体化”,进一步提升全区城市管理能力和水平。  受伤的老人经过抢救已经脱离危险,赶来的家属拨打当地新闻热线,经多方查找,终于找到这位三十岁出头、名叫谷征的好司机。

  4日,曹先生和妻子来到这里停车,他们以为停车费还是每小时3元,可是在交费时发现停车费涨了,第一个小时收费5元,第二个小时以后每小时3元。  2017年12月23日启动仪式当天,所有景区门票免费。

  “看到这么多朋友晒南湖大桥的图片,我也抽出时间去看看。”临河街上一家酒店经理说。

    记者拨打了业主提供的法定代表人姜某某的电话,电话接通后,一直都没有人接听。这“五抓”的方法,几年下来,起到了作用。

这对于传承与发展中国朝鲜族优秀传统文化,振兴朝鲜族服饰制作技艺和朝鲜族民族乐器制作技艺,鼓励支持发展延边地方传统工艺品牌具有推动作用。

  对内,我们解决的是许多设备的动态调整,虚拟分配,大量数据的聚类和分析;对外,我们提供能力和服务的输出,我们有三个数据中心,其中两个已经投入使用了,还有一个在建,数据中心异地容灾和数据传输得到了大家的一致好评。

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  增援警力迅速赶到现场,他们同好心市民一起抬车,将被困女子救出,抬上了120急救车。

    具虹回忆说:“刚来的时候是真累,时间紧、任务重,一个人恨不得掰成两个人用。展会期间,共举办6场科普教育体验活动,通过专家讲座、实地教学、科普动漫视频等形式,增加了中小学生对农业科技的兴趣。

  (樊世才)

  通过精准帮扶政策,村里顺利完成1户贫困群众的d级危房改造,符合条件的38人参加了“一张网”兜底保障,45人享受医疗95%报销比例。

    记者走访发现,一些老款的运动服饰和运动鞋打出了“6折”、“5折”的促销海报,打折之后100多元就能买一双轻便的运动鞋,颜色鲜艳的春款夹克也不过200多元。一个全力改善营商环境、搭建干事创业舞台的长春迎来了春天。

  

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冒充特朗普都没毛病?AI能让你冒充任何人

2019-10-17 09:26:00 网易科技 分享
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目标易达,难在坚持,“教育路上一个都不能少,不让一名学生因贫辍学”,任重而道远,靖宇还将砥砺前行。

  据TechnologyReview报道,将来新闻标题可能不再是唯一能够造假的东西,强大的机器学习技术让操作或生成逼真视频和音频内容变得越来越容易,它们能以惊人的准确性让你冒充任何人。俄罗斯一家公司最近推出名为FaceApp的智能手机应用,它可通过添加微笑、加减年龄或更换性别等方式,自动修改某人的面部特征。这款应用还能应用于“美化效果”,包括平滑皱纹,更具争议的是能美白皮肤。

  

  不久前,名为Lyrebird的公司也演示了自己的技术,据称可被用于模仿某人的声音。这家公司已经发布模仿美国前总统巴拉克·奥巴马(Barack Obama)、现任总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)以及前美国国务卿希拉里·克林顿(Hillary Clinton)声音的音频。

  

  这只是强大的AI算法可被用于生成内容而非仅仅用于分析数据的2个例证。强大的图形硬件和软件以及最新的视频捕获技术,也在推动这种趋势。2016年,斯坦福大学的研究人员演示了换脸程序Face2Face。这套系统可操纵视频画面,以便某人的面部表情与那些正被深度感测摄像头追踪的人相匹配。结果往往产生令人难辨真伪的内容。

  正如Lyrebird的创始人所承认的那样,这种操纵声音和面部的能力可能引发许多问题。该公司在网站上发表声明称:“在我们的社会,特别是某些国家的司法领域,语音记录目前依然被视为确凿证据。我们的技术对这类证据的有效性提出质疑,因为它允许人们轻易操纵音频录音。这可能产生潜在的危险后果。”

  FaceApp和Lyrebird都利用深度生成卷积网络技术支持自己的产品。这意味着,公司正应用这种近年来才出现的技术作为获取算法的方法,它不再仅被限于分类东西,而是可以自己生成合理的数据。像今天人工智能(AI)执行的许多任务那样,这涉及到使用非常庞大的(或深度)神经网络。这类网络正常情况下需要利用数据训练和调整,以便于它们能够对新输入的数据做出人们预期的响应。举例来说,它们被训练识别照片中的脸部和物体,准确度惊人。

  但同样的网络也能基于它们接受训练的内部数据集自己生成内容。这可能促使这类网络形成无中生有的能力,生成几乎可以乱真的图片。将来,使用同样的技术,操纵视频可能也会变得更简单。Lyrebird联合创始人亚历山大·布雷比森(Alexandre de Brébisson)说:“在某个时候,这些神经网络可能生成完整的视频。但这存在更多挑战,因为在视频所代表的更高维度空间中存在更多变量,当前模型依然不够完美。”

  由于这种技术属于新兴技术,它可能变得越来越重要,并被用于检测虚假视频和音频。德国弗里德里希·亚历山大大学(Friedrich Alexander)的博士生、Face2Face研究员加斯图斯·蒂斯(Justus Thies)表示,他已经开始一个检测视频中操作痕迹的项目,看起来其很有前途。

责编:陶宗瑶(实习生)
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